¿Qué es la escuela matemática de la administración?
La escuela matemática de la administración es una corriente de las ciencias administrativas que busca dar respuesta a determinados problemas organizacionales mediante el uso de modelos matemáticos. Ofrece soluciones objetivas utilizando las matemáticas para evitar la influencia de la subjetividad humana.
El objetivo principal que se plantea es disminuir la incertidumbre y brindar un soporte sólido y determinante en la toma de decisiones. Enfatiza la racionalidad de los argumentos y un basamento lógico y cuantitativo.
El desarrollo de la escuela matemática representó una gran contribución a las ciencias administrativas, ya que permitió el empleo de novedosas técnicas de planificación y gestión en el ámbito de los recursos organizacionales.
Origen de la escuela matemática de la administración
Tiene sus orígenes en la época de la Segunda Guerra Mundial. En ese momento, eran comunes los problemas en la administración de los recursos en los ejércitos ingleses, y era imperativo optimizarlos para lograr la victoria.
Para tal fin se reunieron científicos de distintas disciplinas con el objetivo de buscar soluciones, siempre tomando como referencia el marco científico. A partir de este contexto, se creó la técnica cuantitativa denominada investigación de operaciones.
Debido a la buena aceptación del método empleado para la administración de los recursos, Estados Unidos decidió utilizarlo en la administración militar. Al terminar la guerra, aplicó dicho sistema al sector industrial.
Características de la escuela matemática de la administración
– Visión sistémica. Se enfrenta el problema desde una visión sistémica, es decir, desglosando e identificando el problema en las partes que lo conforman, para hacer frente a todos los aspectos relacionados.
– Método científico. Se utiliza el método científico como base principal para aproximarse a la resolución del problema.
– Técnicas matemáticas. Técnicas específicas de probabilidad, estadística y modelos matemáticos. La probabilidad se emplea al momento de tomar decisiones que impliquen incertidumbre o riesgo, y la estadística se utiliza cuando es necesario sistematizar los datos.
– Visión integral. Se considera la organización como un todo, no como un departamento o sección. Gracias a esto, se le da importancia a todas las partes en conjunto y no a alguna en particular.
– Optimizar operaciones. Busca la optimización y perfeccionamiento de las operaciones para dar solidez y seguridad a la organización a corto, mediano y largo plazo.
– Actualización. Se mantiene en constante actualización, incorporando constantemente nuevos métodos y técnicas.
– Toma de decisiones. Se busca que el proceso de tomar decisiones sea lo más objetivo posible.
Fases de la investigación de operaciones (en la escuela matemática de la administración)
- Formulación del problema. Se hace una revisión de los sistemas, los objetivos planteados y de las vías de acción.
- Construcción de un modelo matemático ajustado a la realidad del sistema en estudio. Con dicho modelo se busca identificar cuáles son las variables relacionadas con el problema, y se toma al menos una como variable independiente y sujeta a modificación.
- Determinación de la solución del modelo. El objetivo es decidir si la solución del modelo se ajusta a un proceso numérico o analítico.
- Prueba del modelo seleccionado y presentación de la solución. Una vez elegido el modelo, se procede a ponerlo en práctica para generar posibles soluciones al problema.
- Control de la solución encontrada. Se busca verificar que las variables que no pudieron ser controladas en el modelo mantengan sus valores. También se revisa que la relación entre las variables identificadas siga siendo constante.
- Puesta en marcha de la solución. Se ejecuta la solución obtenida en acciones concretas que puedan ser formuladas en forma de procesos, que sean fácilmente entendibles y aplicables por el personal que llevará a cabo la implementación.
Áreas de aplicación de la escuela de matemática de la administración
La teoría matemática puede ser aplicada en varios ámbitos de la organización. En sus inicios fue concebida especialmente para las áreas de logística y de recursos materiales, pero actualmente no se limita a estos escenarios.
En las áreas de aplicación podemos destacar las finanzas, las relaciones laborales, el control de calidad, la seguridad laboral, la optimización de procesos, las investigaciones de mercado, el transporte, la manipulación de materiales, la comunicación y la distribución, entre otras.
Teorías utilizadas en la escuela de matemática de la administración
- Probabilidad y estadística. Facilita la obtención de la mayor información posible utilizando los datos existentes. Es comúnmente utilizada en situaciones donde los datos no se pueden identificar con facilidad. El uso de la estadística en el campo de la administración, específicamente en el área de control de calidad industrial, se debe al físico Walter A. Shewhart, quien trabajó en Bell Telephone Laboratories durante la Segunda Guerra Mundial. Gracias a su aporte, William Edwards Deming y Joseph M. Juran asentaron las bases para el estudio de la calidad, no solo en los productos sino en todos los ámbitos de la organización utilizando métodos estadísticos.
- Teoría de los grafos. Esta teoría tiene diversas aplicaciones, y es empleada para mejorar algoritmos relacionados con búsquedas, procesos y otros flujos que formen parte de la dinámica de una organización. Como resultado de esta teoría surgieron las técnicas de planeación y programación por redes, ampliamente usadas en la construcción civil. Dichas técnicas se basan en el uso de diagramas de flechas que identifican el camino crítico, relacionando directamente los costos y el factor tiempo. Como resultado, se genera el denominado “óptimo económico” del proyecto. El valor óptimo económico se logra mediante determinadas secuencias operacionales, determinando el mejor uso de los recursos disponibles en un plazo de tiempo óptimo.
- Teoría de las colas de espera. Esta teoría se aplica directamente sobre condiciones de alta afluencia y de espera. Tiene especial cuidado en el factor tiempo, el servicio y la relación con el cliente. La intención es minimizar los retrasos en el servicio y emplear distintos modelos matemáticos para la solución de estas demoras. Por lo general, la teoría de colas se enfoca en problemas de comunicación telefónica, daños en maquinaria o alto flujo en el tráfico.
- Programación dinámica. Cuando surgen problemas que presentan distintas fases relacionadas entre sí, se puede utilizar la programación dinámica. Con esta se brinda un igual grado de importancia a cada una de dichas fases. La programación dinámica se puede emplear cuando aparecen distintas alternativas, como realizar mantenimiento correctivo (reparar), reemplazar (comprar o fabricar) alguna máquina o equipo, o comprar o alquilar algún bien inmueble.
- Programación lineal. Se utiliza principalmente cuando se requiere minimizar costos y maximizar beneficios. Usualmente los proyectos gestionados mediante la programación lineal cuentan con una serie de limitaciones que deben sortearse para alcanzar los objetivos trazados.
- Teoría de juegos. Fue propuesta por el matemático Johan von Neumann en 1947. Consiste en el uso de alguna formulación matemática para analizar problemas generados por el conflicto de intereses que surge entre dos o más personas. Para que esta teoría pueda aplicarse debe generarse alguno de estos escenarios:
- No debe existir un número infinito de participantes, todos deben poder ser identificables.
- Los involucrados solo pueden disponer de un número finito de soluciones posibles.
- Todas las posibilidades y acciones existentes deben estar al alcance de los participantes.
- El “juego” es netamente competitivo.
- Si un participante gana, automáticamente otro debe perder.
Cuando todos los participantes han seleccionado su ruta de acción, el juego por sí solo determinará las pérdidas y ganancias que hayan surgido. Así, serán calculables todos los resultados producto de las rutas de acción elegidas.
Autores de la escuela matemática de la administración
Herbert Alexander Simon (Estados Unidos, 1916-2001)
Fue politólogo, economista y estudioso de las ciencias sociales. El aporte más representativo de Simon fue contribuir con la optimización de los procesos de toma de decisiones.
Para él, la economía es una ciencia estrechamente vinculada con las elecciones, razón por la cual dedicó sus estudios principalmente a la toma de decisiones. En 1947 escribió su obra más importante, Administrative behavior: a study of decision-making processes in administrative organization.
Igor H. Ansoff (ruso-estadounidense, 1918-2002)
Este economista y matemático es conocido como el representante principal de la administración estratégica. Asesoró a grandes empresas, como General Electric, IBM y Philips, y también dictó clases en varias universidades de Europa y Estados Unidos.
El campo de estudio que más desarrolló fue el de la gestión estratégica, especialmente en tiempo real, haciendo énfasis en el reconocimiento y manejo del ambiente donde se encuentra una organización en particular.
West Churchman (Estados Unidos, 1913-2004)
Churchman vinculó la filosofía con las ciencias al enfocar su labor en el enfoque de sistemas. Para él, el objetivo de los sistemas es permitir que los seres humanos puedan desenvolverse de la forma más óptima posible.
Los sistemas, según Churchman, son un grupo de tareas dispuestas de cierta forma con la finalidad de cumplir determinadas metas. Algunas de sus publicaciones más destacadas fueron Prediction and optimal decisión y The systems approach.
Ventajas y desventajas de la escuela matemática de la administración
Ventajas
- Propone las mejores técnicas y herramientas para la resolución de los problemas relacionados con el área ejecutiva de la organización.
- Proporciona otra forma de visualizar el problema mediante el uso de lenguaje matemático. De esta forma otorga datos mucho más específicos de los que pueden obtenerse solamente con la descripción oral.
- Facilita el abordaje de los problemas de forma sistémica, dado que permite identificar todas las variables relacionadas.
- Permite desglosar los problemas en etapas y fases.
- Emplea la lógica y modelos matemáticos, lo que proporciona resultados objetivos.
- Cuenta con computadoras para el procesamiento de la información que aportan los modelos matemáticos, lo que facilita cualquier cálculo y agiliza la selección de la solución al problema.
Desventajas
- Se restringe solo al uso en niveles de ejecución y operación.
- Pudieran existir problemas en la administración que no pueden solucionarse por las teorías de la escuela. No siempre se logrará reducir los problemas a expresiones numéricas cuantitativas.
- No poseen escalabilidad hacia los problemas generales o globales, a pesar de que las teorías matemáticas son perfectamente aplicables a los problemas específicos de la organización. Esto es debido principalmente a la imposibilidad de relacionar todas las variables en un solo conjunto.
Referencias
- Operations Research. Recuperado de britannica.com.
- Sarmiento, I. Pensamiento administrativo. Recuperado de uaeh.edu.mx.
- History of OR: Useful history of operations research. Recuperado de informs.org.
- Guillen, J. Investigación de operaciones, qué es, historia y metodología. Recuperado de gestiopolis.com.
- Trejo, S. Teoría matemática de la administración. Investigación de operaciones. Recuperado de gestiopolis.com.