¿Qué es el muestreo por cuotas?
El muestreo por cuotas es una forma no probabilística de tomar los datos de una muestra asignando cuotas por estratos. Las cuotas deben ser proporcionales a la fracción que representa dicho estrato respecto a la población total, y la suma de las cuotas debe ser igual al tamaño de la muestra.
El investigador decide cuáles serán los grupos o los estratos. Por ejemplo, puede dividir una población en hombres y mujeres. Otro ejemplo de estratos son rangos de edad (de 18 a 25, de 26 a 40 y de 40 en adelante), que pueden etiquetarse así: jóvenes, adultos y mayores.
Es conveniente conocer previamente qué porcentaje de la población total representa cada estrato. Luego se elige un tamaño de muestra estadísticamente significativo, y se asignan cuotas proporcionales al porcentaje de cada estrato respecto a la población total. La suma de las cuotas por estrato debe ser igual al tamaño total de la muestra.
Finalmente, se procede a tomar los datos de las cuotas asignadas a cada estrato, eligiendo los primeros elementos que completan la cuota.
Es precisamente a causa de esta forma no-aleatoria de elegir los elementos, que este método de muestreo se considera no probabilístico.
Pasos para realizar un muestreo por cuotas
- Paso 1. Segmentar la población total en estratos o grupos con alguna característica común. Dicha característica la decidirá previamente el investigador estadístico que conduce el estudio.
- Paso 2. Determinar qué porcentaje respecto a la población total representa cada uno de los estratos o grupos elegidos en el paso anterior.
- Paso 3. Calcular un tamaño de muestra estadísticamente significativo, de acuerdo a los criterios y metodologías propios de la ciencia estadística.
- Paso 4. Calcular el número de elementos o cuotas por cada estrato, de modo que sean proporcionales al porcentaje que representa cada uno de ellos respecto de la población total y del tamaño total de la muestra.
- Paso 5. Tomar la data de los elementos en cada estrato hasta completar la cuota correspondiente a cada estrato.
Caso práctico de muestreo por cuotas
Supongamos que se desea conocer el nivel de satisfacción con respecto al servicio de metro en una ciudad. Estudios previos sobre una población de 2.000 personas determinaron que el 50% de los usuarios son jóvenes entre 16 y 21 años, el 40% son adultos entre 21 y 55 años, y solo un 10% de los usuarios son mayores de 55 años.
Aprovechando los resultados de este estudio, se segmenta o estratifica de acuerdo a la edad de los usuarios:
-Jóvenes: 50%.
-Adultos: 40%.
-Mayores: 10%.
Como se dispone de un presupuesto limitado, el estudio ha de aplicarse a una muestra pequeña, pero estadísticamente significativa. Se elige un tamaño de muestra de 200, es decir, la encuesta sobre nivel de satisfacción se aplicará a 200 personas en total.
Falta ahora determinar la cuota o número de encuestas por cada segmento o estrato, que debe ser proporcional al tamaño de la muestra y al porcentaje por estrato.
Cuota por estrato
La cuota de número de encuestas por estrato queda así:
Jóvenes: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 encuestas.
Adultos: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 encuestas,
Mayores: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 encuestas.
Note que la suma de las cuotas tiene que ser igual al tamaño de la muestra, es decir, igual al número total de encuestas que se aplicarán. Luego se pasan las encuestas hasta cumplir las cuotas por cada estrato.
Es importante destacar que este método es mucho mejor que tomar todas las encuestas y pasarlas a las primeras 200 personas que aparezcan, porque de acuerdo a los datos previos, es muy probable que el estrato minoritario quede fuera del estudio.
Aplicabilidad, ventajas y desventajas del muestreo por cuotas
Para que el método sea aplicable se requiere de un criterio para la formación de los estratos, que depende del objetivo del estudio.
El muestreo por cuotas es adecuado cuando se desea conocer preferencias, diferencias o características por sectores para dirigir campañas específicas según el estrato o segmento.
También resulta útil cuando por algún motivo interesa conocer características o intereses de sectores minoritarios, o cuando no se quieren dejar fuera del estudio.
Para que sea aplicable debe conocerse el peso o significancia de cada estrato respecto de la población total. Es muy importante que este conocimiento sea fidedigno, de lo contrario, se obtendrán resultados errados.
Ventajas
- Más rápido. Disminuye los tiempos del estudio, porque las cuotas por estrato suelen ser pequeñas.
- Sencillez. Simplifica el análisis de los datos.
- Económico. Minimiza los costos porque el estudio se aplica a muestras pequeñas pero representativas de la población total.
Desventajas
- Estratos por fuera. Como los estratos son definidos a priori, es posible que ciertos sectores de la población queden fuera del estudio.
- Poco detallado. Al establecer un número limitado de estratos, es posible que se esté perdiendo detalle en el estudio.
- Errores. Al obviar o incorporar como parte de otro algún estrato puede tenerse conclusiones equivocadas en el estudio.
- Imposibilita el cálculo del error máximo de muestreo.
Ejemplo sencillo de aplicación de muestreo por cuotas
Se desea hacer un estudio estadístico sobre el nivel de ansiedad en una población de 2.000 personas.
El investigador que dirige la investigación intuye que deben encontrarse diferencias en los resultados dependiendo de la edad y del sexo. Por ello, decide formar tres estratos de edad denotados así: Primera_Edad, Segunda_Edad y Tercera_Edad. Respecto al segmento sexo se definen los dos tipos usuales: Masculino y Femenino.
Se define Primera_Edad, la comprendida entre 18 y 25 años, Segunda_Edad, la comprendida entre 26 y 50 años, y Tercera_Edad, la comprendida entre 50 y 80 años.
Analizando los datos de la población total se tiene que:
- El 45% de la población pertenece a la Primera_Edad.
- El 40% está en la Segunda_Edad.
- Por último, solo el 15% de la población en estudio pertenece a la Tercera_Edad.
Usando una metodología adecuada, que no se detalla aquí, se determina que una muestra de 300 personas es estadísticamente significativa.
Determinación de cuotas por edad
El siguiente paso será encontrar las cuotas correspondientes por el segmento Edad, lo cual se realiza de la siguiente manera:
Primera_Edad: 300 * 45% = 300 * 45 / 100 = 135
Segunda_Edad: 300 * 40% = 300 * 40 / 100 = 120
Tercera_Edad: 300 * 15% = 300 * 15 / 100 = 45
Se verifica que la suma de las cuotas da el tamaño total de la muestra.
Determinación de cuotas por edad y sexo
Hasta el momento no se ha tomado en cuenta el segmento sexo de la población, de este segmento ya se han definido dos estratos: Femenino y Masculino. De nuevo, hay que analizar los datos de la población total, los cuales arrojan la siguiente información:
- El 60% de la población total son de sexo Femenino.
- El 40% de la población pertenece al sexo Masculino.
Es importante señalar que los porcentajes anteriores en cuanto a la distribución de la población según el sexo, no toman en cuenta la edad.
En vista de que no se dispone de más información, se hará la suposición de que estas proporciones en cuanto a sexo están igualmente distribuidas en los 3 estratos de Edad definidas para este estudio. Con estas consideraciones, se establecen las cuotas por Edad y Sexo, lo cual significa que ahora se tendrán 6 sub-estratos:
S1 = Primera_Edad y Femenino: 135 * 60% = 135 * 60 /100 = 81
S2 = Primera_Edad y Masculino: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54
S3 = Segunda_Edad y Femenino: 120 * 60% = 120 * 60 /100 = 72
S4 = Segunda_Edad y Masculino: 120 * 40% = 120 * 40 /100 = 48
S5 = Tercera_Edad y Femenino: 45 * 60% = 45 * 60 /100 = 27
S6 = Tercera_Edad y Masculino: 45 *40% = 45 * 40 /100 = 18
Aplicación de encuestas y estudio de los resultados
Una vez establecidos los 6 segmentos y sus correspondientes cuotas, se procede a preparar 300 encuestas, que se aplicarán según las cuotas ya calculadas.
Las encuestas se aplicarán de la siguiente manera: se toman 81 encuestas y se entrevista a las primeras 81 personas que estén en el segmento S1. Se hace de igual manera con los restantes cinco segmentos.
La secuencia de estudio es como sigue:
- Analizar los resultados de la encuesta, que luego se discuten, estudiando los resultados por segmento.
- Hacer las comparaciones entre los resultados por segmento.
- Elaborar hipótesis que expliquen las causas de dichos resultados.
Diferencia con el muestreo aleatorio estratificado
En este ejemplo, lo primero que se hace es establecer las cuotas para luego realizar el estudio. Claro que estas cuotas no son del todo caprichosas, porque se han basado en información estadística previa sobre la población total.
En caso de no poseer información previa sobre la población en estudio, es preferible llevar el procedimiento a la inversa, es decir, definir primero el tamaño de la muestra y una vez establecido, proceder a la aplicación de la encuesta en forma aleatoria.
Una forma de asegurar la aleatoriedad sería usar un generador de números aleatorios y encuestar a los empleados cuyo número de empleado coincida con el del generador aleatorio.
Una vez se tengan los datos, y como el objetivo del estudio es ver los niveles de ansiedad según los estratos de edad y sexo, se procede a separar la data según las seis categorías definidas previamente. Pero sin establecer ninguna cuota previa.
Es por esta razón que el método de muestreo aleatorio estratificado se considera un método probabilístico. Mientras que el muestreo por cuotas previamente establecidas no.
Sin embargo, si las cuotas se establecen con información basada en las estadísticas de la población, entonces puede decirse que el método de muestreo por cuotas es aproximadamente probabilístico.
Ejercicio propuesto de muestreo por cuotas
Se propone el siguiente ejercicio:
En un colegio de educación secundaria se quiere hacer una encuesta sobre la preferencia entre estudiar ciencias o humanidades.
Suponga que el colegio tiene en total 1.000 estudiantes agrupados en cinco niveles según el año de estudio. Se sabe que hay 350 estudiantes en primer año, 300 en segundo, 200 en tercero, 100 en cuarto y 50 en quinto. Se sabe también que el 55% de los estudiantes del colegio son chicos y 45%, chicas.
Determine los estratos y las cuotas por estrato, para saber el número de encuestas a aplicar atendiendo los segmentos año de estudio y sexo. Suponga adicionalmente que la muestra será de un 10% de la población total de estudiantes.
Referencias
- Berenson, M. Estadística para Administración y Economía, Conceptos y Aplicaciones. Editorial Interamericana.
- Estadística. Muestreo por cuotas. Recuperado de enciclopediaeconomica.com.
- Muestreo. Recuperado de estadistica.mat.uson.mx.
- Muestreo por cuotas. Recuperado de explorable.com.
- Statistical sampling. Recuperado de en.wikipedia.org.