¿Qué es la sistematicidad en ciencia?
La sistematicidad en ciencia se refiere al hecho de que los conocimientos científicos no son dispersos, sino unificados. Estos forman parte de un conjunto, y solo cobran sentido en la relación establecida con los elementos de ese conjunto.
La ciencia, por su parte, es un proceso sistemático y lógico para descubrir cómo funcionan las cosas en el Universo. Para descubrir nuevos conocimientos, los científicos e investigadores pasan por una serie de pasos: pregunta, investigación, hipótesis, experimento, análisis de datos y conclusiones.
La ciencia es también el cuerpo de conocimiento acumulado a través de los descubrimientos sobre todas las cosas en el Universo. En este sentido, las explicaciones ofrecidas por la ciencia se estructuran de manera sistemática.
Dimensiones de la sistematicidad en ciencia
La sistematicidad en ciencia permite que el conocimiento científico se distinga de otro tipo de conocimiento. Esto no significa que otras formas de conocimiento sean enteramente asistemáticas, pero, en comparación, sí exhibe un mayor grado de sistematicidad.
Esto aplica al conocimiento sobre un mismo tema, no a cualquier área arbitrariamente elegida del conocimiento.
Ahora bien, ciertas dimensiones pueden explicar esta sistematicidad en ciencia.
Descripciones
En las ciencias formales, como la lógica o la matemática, se alcanza un alto grado de sistematicidad mediante las descripciones básicas de sus objetos de estudio.
Estos objetos se caracterizan por un sistema de axiomas completos y lógicamente independientes entre sí.
Por otra parte, las ciencias empíricas utilizan la clasificación (taxonomías) o la periodización (separación por fases o etapas) como recurso para la descripción.
Explicaciones
En general, las disciplinas históricas emplean la narrativa para explicar por qué ocurrieron ciertos eventos o procesos, aunque los relatos puedan contener elementos teóricos o relativo a leyes.
Esto lo hacen de manera sistemática, siendo cuidadosos, por ejemplo, en no excluir posibles explicaciones alternativas.
En las ciencias empíricas, las descripciones ya tienen algún poder explicativo. Además, se presentan teorías que aumentan inmensamente la sistematicidad de la ciencia debido a su potencial para proporcionar explicaciones unificadas.
Predicciones
Pueden distinguirse varios procedimientos de predicción, aunque no todas las disciplinas predicen. El caso más simple se refiere a las predicciones basadas en las regularidades de datos empíricos.
Cuando se utiliza en ciencia, la predicción suele ser mucho más elaborada que en los casos cotidianos.
Defensa de las reivindicaciones de conocimiento
La ciencia toma muy en serio el hecho de que el conocimiento humano está constantemente amenazado por el error.
Este puede tener varias causas: suposiciones falsas, tradiciones arraigadas, superstición, ilusiones, prejuicios, sesgos y otros. La ciencia tiene sus mecanismos para la detección y eliminación de estas fuentes de error.
En las diferentes áreas de la ciencia, hay maneras de defender sus afirmaciones. En las ciencias formales, por ejemplo, eliminan el error al proporcionar una prueba para cualquier declaración que no sea un axioma o una definición.
Por otra parte, en las ciencias empíricas, los datos empíricos desempeñan un papel preeminente en la defensa de las reivindicaciones de conocimiento.
Conectividad epistémica
El conocimiento científico tiene conexiones más articuladas con otras piezas de conocimiento que, sobre todo, el conocimiento cotidiano.
Además, hay áreas transitorias entre la investigación científica y las actividades relacionadas que están más dirigidas hacia fines prácticos
Ideal de integridad
La ciencia realiza constantes esfuerzos para mejorar y ampliar el cúmulo de conocimientos. Especialmente la ciencia natural moderna, ha registrado un crecimiento notable, tanto en alcance como en precisión.
Generación de conocimiento
La ciencia es sistemática en tener un objetivo de conocimiento completo y sistemática en la consecución de este objetivo.
Está constantemente en movimiento para mejorar sistemáticamente los datos existentes y obtener otros nuevos, explota otros cuerpos de conocimiento para sus propios fines y fuerza sistemáticamente el azar para mejorar su conocimiento.
Representación del conocimiento
El conocimiento científico no es solo un agregado desordenado, está estructurado gracias a su intrínseca conexión epistémica. Una adecuada representación del conocimiento debe tener en cuenta esta estructura interna.
En resumen, la sistematicidad puede tener varias dimensiones. Lo que caracteriza a la ciencia es el mayor cuidado en excluir las posibles explicaciones alternativas, la elaboración más detallada con respecto a los datos sobre los cuales se basan las predicciones, el mayor cuidado en la detección y eliminación de las fuentes de error, entre otros.
Así, los métodos empleados no son únicos para la ciencia, sino que se debe ser mucho más solícitos con la forma de aplicar los métodos.
Ejemplos de la sistematicidad en ciencias
- Se aplica la sistematicidad, en física cuántica, en los experimentos del CERN (Consejo Europeo para la Investigación Nuclear, siglas en francés), para comprobar el comportamiento a nivel atómico de las partículas. Si no hay sistematicidad, los resultados no serían coherentes o confiables.
- En física clásica, la sistematicidad sirve para probar o refutar resultados de pruebas. Los experimentos deben hacerse tal cual se describen, pues de lo contrario arrojarían resultados diferentes. Ayuda a decidir si un resultado es falso o verdadero.
- En biología, la sistematicidad sirve para la clasificación de todas las especies de seres vivos, y en epidemiología, dirige el protocolo para el manejo de enfermedades.
- En matemáticas, para verificar la validez de los procedimientos.
- En geología, la sistematicidad asegura el protocolo para recoger muestras.
Referencias
- Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Metodología de la Investigación. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
- What Is Science? Recuperado de livescience.com.