¿Qué es la investigación de laboratorio?
La investigación de laboratorio, o trabajo de laboratorio, es un tipo de investigación que utiliza la metodología de la investigación científica. El proceso investigativo se desenvuelve dentro de un lugar específico, equipado con instrumentos y equipos, que ayudan al estudio del objeto mediante el control de las variables y las condiciones ambientales.
La investigación de laboratorio parte de una premisa o hipótesis que da respuesta y/o describe determinados fenómenos. Mediante la experimentación, los investigadores manipulan las variables de dicho fenómeno para encontrar alguna relación entre ellas.
Las variables que pueden manipularse dentro del laboratorio se denominan independientes, y las que sufren alguna modificación producto de la manipulación de las variables independientes se llaman dependientes.
Dependiendo de los resultados que se consigan en la experimentación, la hipótesis podrá ser confirmada o desmentida.
¿Qué estudia la investigación de laboratorio?
Como todo método de investigación, el trabajo de laboratorio busca generar conocimiento. De forma específica, en la investigación de laboratorio se busca estudiar fenómenos y procesos que se dan en la naturaleza.
Dicho estudio se lleva a cabo en un ambiente controlado e implica la manipulación de las variables que afectan y están presentes en los fenómenos a estudiar.
De esta forma se puede obtener un hecho que dé explicación a los procesos objeto de estudio; este hecho debe ser observable, medible y reproducible para poder confirmar su validez.
Tipos de investigación de laboratorio
Dentro de la investigación de laboratorio podemos encontrar distintos tipos que variarán según el diseño investigativo bajo el cual se rijan.
- Diseño posprueba. En este tipo de diseño se trabaja con dos grupos diferenciados: un grupo experimental y un grupo de control. Antes del inicio de las pruebas, ningún miembro de los grupos ha sido medido o manipulado. El grupo experimental será aquel que pasará por un proceso de manipulación de variables, mientras que el de control permanecerá sin alteración. Una vez finalizada la experimentación en el grupo correspondiente, se comparan los resultados con el grupo de control; de esta forma, gracias a la comparación se pueden evidenciar los cambios producidos.
- Diseño preprueba. En este caso, se trabaja con dos grupos diferenciados, uno experimental y otro de control. Sin embargo, la variable independiente de ambos grupos es medida antes de iniciar la manipulación del grupo experimental. Luego de la manipulación, ambos grupos son medidos nuevamente. El objetivo es observar el efecto que produjo la manipulación de la variable independiente sobre la dependiente.
- Diseño de los cuatro grupos de Salomón. En este diseño se trabaja con cuatro grupos diferenciados, que se subdividen en dos grupos experimentales y dos grupos de control. Dos grupos serán examinados previo al proceso de manipulación de variables independientes: uno será experimental y otro será de control. Una vez realizada la experimentación, los cuatro grupos son medidos y se comparan las variables dependientes de cada uno. Este método resulta de la mezcla de los primeros dos métodos y se realiza principalmente para mitigar el error asociado a las mediciones.
- Diseño factorial. Se lleva a cabo en simultáneo la manipulación de dos o más variables independientes, para poder observar el efecto que tienen en la variable dependiente. Con este diseño se logra considerar más de una hipótesis de un mismo fenómeno de estudio al mismo tiempo.
- Diseño por bloques aleatorios. En ocasiones existen diferencias significativas entre las condiciones de experimentación y las muestras, por lo que se hace necesario el uso de una gran cantidad de grupos de experimentación y de control. En estos casos, se puede plantear un esquema aleatorio: se crean distintos grupos, y la manipulación y condiciones de las variables cambian de un grupo a otro. Por ejemplo, un caso de experimentos con medicamentos: se quiere determinar los efectos en niños de tres diferentes medicamentos para la tos. El médico podría querer separar el grupo de niños (muestra) en bloque de edades. Así, para una misma muestra se tendrán condiciones distintas, que influirán en el resultado de la variable dependiente luego de ser modificada la independiente.
- Diseño entrecruzado. En este tipo de experimentación se crea un solo grupo, que será tanto de control como de experimentación. La manipulación de las variables se da en más de una oportunidad. Se asignan aleatoriamente las muestras que serán manipuladas por veces consecutivas (que servirán como grupo de experimentación) y aquellas que no serán manipuladas nuevamente (que corresponden al grupo de control).
Ventajas y desventajas de la investigación de laboratorio
Ventajas
- Precisión. El trabajo de laboratorio es la forma más precisa de comprobar hipótesis mediante la consecución de conclusiones causales (causa/efecto), pues se logra determinar la relación que presentan las variables del objeto de estudio.
- Manipulación de las variables. Facilita la manipulación de las variables al determinar cuáles son dependientes y cuáles son independientes dentro del proceso.
- Replicación. Es un tipo de investigación fácilmente replicable en una gran variedad de disciplinas.
- Repetible. Los resultados son repetibles, por lo que pueden ser fácilmente comprobados y verificados.
- Ambiente controlado. Dado que se posee un control en las condiciones y variables, se pueden obtener mejores resultados.
- Rapidez. Permite la creación de condiciones que en la naturaleza pueden tomar un período largo en suceder, por lo que se pueden anticipar los resultados.
Desventajas
- No representa siempre la naturaleza. La creación de situaciones y entornos controlados puede no siempre representar aquellos que ocurren en la vida real. Esto es así debido principalmente al control que se posee de las variables, lo que puede no ocurrir en situaciones reales.
- No siempre son indicadores reales. Como las situaciones controladas no siempre se apegan a lo que sucede en la vida real, los resultados obtenidos en la experimentación pudieran no ser indicadores reales de lo que sucedería en ambientes naturales sin control.
- Los errores son factibles. El error humano en las mediciones y manipulaciones representa un factor clave en la validación de los resultados.
- Aplicación a las muestras consideradas. La validación de los resultados obtenidos en la experimentación podría ser aplicable únicamente en las muestras consideradas; sin embargo, podrían no ser generalizables en unas muestras más grandes.
- No explica por qué ocurren los fenómenos. La experimentación es una clase de investigación perfecta para determinar la causalidad de los fenómenos y proceso; sin embargo, esta no nos ayuda en cuanto a la definición del porqué de su ocurrencia.
Referencias
- Investigación Científica. Recuperado de digitalrepository.unm.edu.
- Review of Experimental Research. Recuperado de cirt.gcu.edu.
- Types of Exprimental Research. Recuperado de cirt.gcu.edu.
- Benefits and Limitations of Experimental Research. Recuperado de cirt.gcu.edu.
- ¿Qué es el método científico? Recuperado de abc.es.