¿Qué es el muestreo por conglomerados?
El muestreo por conglomerados es un tipo de método de muestreo que se utiliza cuando en una población estadística se evidencian grupos homogéneos, pero que son internamente heterogéneos. Se utiliza con frecuencia en la investigación de mercados.
Con este método de muestreo, el investigador, en lugar de seleccionar de inmediato a todos los sujetos de toda la población, realiza varios pasos para reunir su muestra de población. Primero, divide a la población total en grupos separados, llamados conglomerados. Luego selecciona una muestra aleatoria simple de los grupos de la población. Finalmente, efectúa su análisis tomando los datos muestrales de estos grupos.
Para un tamaño fijo de muestra aleatoria es menor el error esperado cuando la mayor cantidad de variaciones en la población está presente internamente dentro de los grupos, y no entre los grupos.
Un motivo común para utilizar el muestreo por conglomerados es disminuir los costos al aumentar la eficacia del muestreo. Esto difiere del muestreo estratificado, donde el motivo es incrementar la exactitud.
Características del muestreo por conglomerados
– División en conglomerados. La población se divide en N grupos, llamados conglomerados.
– Selección aleatoria. El investigador selecciona aleatoriamente n grupos para incluirlos en la muestra, donde n es menor a N.
– Correspondencia. Cada elemento de la población puede asignarse a uno, y solo a un conglomerado.
– Homogeneidad. Lo ideal es que la población dentro de un conglomerado sea lo más heterogénea posible, pero debe haber homogeneidad entre los conglomerados. Cada conglomerado tiene que ser una representación de la población total a pequeña escala.
– Menores recursos y eficiencia en costos. Comparado con el muestreo aleatorio simple, el muestreo por conglomerados necesita menos recursos, porque se trabaja con grupos más grandes en lugar de con toda la población. Es más eficiente en cuanto a costos y tiempo, especialmente cuando la población es grande y dispersa.
Tipos de métodos del muestreo por conglomerados
Para elegir cuáles conglomerados incluir en el estudio se utiliza una técnica de muestreo aleatorio en cualquier conglomerado relevante.
- Muestreo en una etapa. En el muestreo por conglomerados de una etapa se incluyen en la muestra todos los elementos dentro de cada uno de los grupos escogidos.
- Muestreo en dos etapas. En el muestreo por conglomerados de dos etapas se selecciona aleatoriamente un subconjunto de elementos dentro de los grupos seleccionados, para ser incluidos en la muestra.
Cuándo usar el muestreo por conglomerados
Se debe usar solo cuando esté justificado económicamente, cuando la reducción de los costos supere las pérdidas de precisión. Esto es más probable que ocurra en las siguientes situaciones:
- Resulta difícil, costoso o imposible construir una lista completa de elementos de la población. Por ejemplo, puede que no sea posible enumerar a todos los clientes de una cadena de ferreterías. Sin embargo, sería posible seleccionar aleatoriamente un subconjunto de tiendas (etapa 1) y luego entrevistar a una muestra aleatoria de clientes que visitan esas tiendas (etapa 2).
- La población se concentra en conglomerados “naturales” (ciudades, escuelas, hospitales, etc.). Por ejemplo, para realizar entrevistas personales a enfermeras de quirófano, podría tener sentido seleccionar aleatoriamente un hospital de una muestra de hospitales (etapa 1) y luego entrevistar a todas las enfermeras de quirófano en ese hospital.
Mediante el muestreo por conglomerados, el entrevistador podría realizar muchas entrevistas en un solo día y en un solo hospital.
En contraste, el muestreo aleatorio simple puede requerir que el entrevistador pase todo el día viajando para hacer una sola entrevista en un solo hospital.
Ventajas y desventajas del muestreo por conglomerados
Ventajas
- Viabilidad. Este método de muestreo tiene en cuenta a grandes poblaciones. Dado que estos grupos son tan grandes, implementar cualquier otro método de muestreo sería muy costoso.
- Economía. En este método se reduce considerablemente una gran preocupación en el gasto, como son los viajes. Por ejemplo, compilar la información de una investigación en cada hogar de una ciudad sería muy costoso, mientras que será más económico compilar información en varios bloques de la ciudad. En este caso se reducirán en gran medida los viajes.
- Variabilidad reducida. Cuando se consideran las estimaciones por cualquier otro método, se observa una variabilidad reducida en los resultados. Esta puede no ser una situación ideal en todo momento.
- Uso principal. Cuando no está disponible un marco de muestreo con todos los elementos, solo se puede recurrir al muestreo por conglomerados.
Desventajas
- Muestras sesgadas. Si el grupo en la población elegida como muestra tiene una opinión sesgada, se deduce que toda la población tiene la misma opinión. Este puede no ser el caso real.
- Errores. Se tiene un error de muestreo más alto, que se puede expresar en el llamado “efecto de diseño”. Los otros métodos probabilísticos dan menos errores que este método. Por este motivo no es recomendable para principiantes.
Ejemplos de muestreo por conglomerados
El muestreo por conglomerados se utiliza para calcular altas mortalidades en casos como guerras, hambrunas y desastres naturales.
- Muestreo en una etapa. Una ONG desea establecer una muestra de niños en cinco localidades cercanas para brindarles educación. Mediante el muestreo por conglomerados de una etapa, la ONG podrá escoger al azar las poblaciones (grupos) para crear una muestra y así brindar ayuda a los niños que no reciben educación en esas ciudades.
- Muestreo en dos etapas. El dueño de un negocio está buscando averiguar el desempeño estadístico de sus plantas, distribuidas en varias partes de EE.UU. Tomando en cuenta el número de plantas, el trabajo realizado en cada una y la cantidad de empleados por planta, el muestreo en una etapa consumiría mucho dinero y tiempo. Por tanto, se decide realizar un muestreo en dos etapas. El dueño crea muestras de trabajadores pertenecientes a distintas plantas para formar los conglomerados. Entonces los divide en el tamaño de una planta en estado operativo. Se formó un muestreo por conglomerados en dos etapas en el que se aplicaron otras técnicas de conglomerados, como el muestreo aleatorio simple, para comenzar con los cálculos.
- Muestreo de hogares en áreas residenciales. Se seleccionan áreas geográficas (como barrios o bloques) y después se toman muestras de hogares dentro de esas zonas para formular encuestas sobre temas como nivel de vida, acceso a servicios, nivel cultural, etc.
- Consumidores en tiendas minoristas. Se seleccionan aleatoriamente algunas tiendas minoristas de una ciudad, y luego se aplican encuestas a los clientes de esas tiendas para obtener información sobre sus preferencias de compra.
- Centros de atención médica. Se hace una selección de algunos centros de atención médica, y luego se seleccionan muestras de pacientes de esos centros para estudiar aspectos específicos de la salud, como la prevalencia de ciertas enfermedades.
Referencias
- Cluster sampling. Recuperado de en.wikipedia.org.
- What is Cluster Sampling? Recuperado de stattrek.com.
- Cluster Sampling. Recuperado de explorable.com.
- Cluster Sampling: Definition, Method and Examples. Recuperado de questionpro.com.
- Cluster Sampling. Recuperado de corporatefinanceinstitute.com.