Los tipos de variables que existen se pueden clasificar según distintos criterios. Una variable es algo cuya cualidad o cantidad puede variar. Por ejemplo, la temperatura (una variable cuantitativa) o la calidad del sueño (una variable cualitativa).
En otras palabras, las variables son tipologías que pueden fluctuar o variar, y que pueden medirse y observarse. Muchas variables cambian en el tiempo, y su tipo depende del dato que represente. Por ejemplo, el peso es una variable cuantitativa (algo pesa tantos gramos, kilos, toneladas, etc.), pero cuando se habla de “pesado” o “liviano”, será cualitativa.
Tipos de variables según la relación con otras variables
Existe una clasificación según la relación que existe entre los valores de dichas variables. Es necesario tener en cuenta que el rol que desempeña cada tipo de variable depende de la función que se esté analizando. En otras palabras, la clasificación de estas variaciones se encuentra influida por el objeto de estudio.
Dentro de esta clasificación existen las variables independientes, dependientes, moderadoras, extrañas, de control, situacional, participante y de confusión.
Variables independientes
Son las variables que no dependen de otra variable. Se representan en el eje de abscisas (eje x).
Ejemplo
Un ejemplo de variable independiente puede ser el sexo o la edad, si se quiere realizar un registro de las personas que padecen alzhéimer.
Se puede establecer que la variable independiente condiciona a la dependiente. Además, la independiente puede ser experimental o causal, puesto que se manipula de forma directa por el investigador. Las variables independientes se utilizan principalmente para describir los factores que son la causa del problema en particular.
Variables dependientes
Son aquellas que hacen referencia directa al elemento que es modificado por la variación producida por la variable independiente. Esto quiere decir que la variable dependiente es generada a partir de la variable independiente.
Ejemplos
Si se quiere determinar la depresión según el sexo, este último será la variable independiente; la modificación de esta generará fluctuaciones en la variable dependiente, que en este caso es la depresión.
Otro ejemplo podría encontrarse en la relación que existe entre fumar y el cáncer de pulmón, puesto que “tener cáncer de pulmón”, en este caso, sería la variable dependiente, mientras que “fumar” es una variable independiente, ya que esta puede variar dependiendo de la cantidad de cigarrillos que se consuman por día.
Variables moderadoras
Estas variables alteran o modifican la relación que existe entre una variable dependiente y una independiente, de ahí su nombre, puesto que moderan el vínculo entre las dos anteriores.
Ejemplo
Las horas de estudio están relacionadas con las secuelas académicas, por lo tanto, una variable moderadora podría ser el estado anímico del estudiante o el desarrollo de sus capacidades motoras.
Variables extrañas
Las variables extrañas son aquellas variables que no se tomaron en cuenta para el desarrollo de la investigación pero tuvieron una influencia notoria en los resultados finales. También son conocidas como variables intervinientes o desconcertantes, ya que pueden debilitar la relación que existe entre el problema y la posible causa.
Se trata de un grupo de variables que no fueron controladas durante el análisis del objeto de estudio, pero pueden ser identificadas una vez finalizada la investigación, incluso en algunos casos se identifican durante el transcurso del estudio.
Son similares a las moderadoras, con la diferencia de que estas últimas sí son tomadas en cuenta al momento de la investigación. Las variables extrañas también pueden llevar al investigador por un camino erróneo, por lo que la importancia de su presencia dependerá de la calidad de los estudios emprendidos.
Ejemplo
Por ejemplo, una variable de este tipo puede ser el hecho de que las personas nerviosas fuman más y tienen una tendencia mayor a padecer cáncer por encima de aquellas personas que no sufren de los nervios. La variable extraña o desconcertante en este caso son los nervios.
Variables control
Las variables control son aquellas que un científico quiere que permanezcan constantes, y debe observarlas tan cuidadosamente como las variables dependientes.
Por ejemplo, si un científico quiere investigar la influencia de la alimentación (VI) en la salud (VD), una variable control podría ser que las personas que forman parte del estudie sean no fumadoras.
Esta sería la variable control; es necesario controlarla porque las diferencias observadas en la salud podrían deberse a que las personas fumen o no. En cualquier caso, en un experimento como este podría haber otras variables control: ser deportista, tener otros hábitos, etc.
Variables situacionales
Una variable situacional es un aspecto del entorno que puede influir en el experimento. Por ejemplo, la calidad del aire en un experimento relacionado con la salud.
Variables participantes
Una variable participante o de sujeto es una característica de los sujetos que se estudian en un experimento. Por ejemplo, el género de los individuos en un estudio de salud.
Variable de confusión
Una variable de confusión es una variable que influye tanto en la variable independiente como en la variable dependiente. Por ejemplo, el estrés puede hacer que las personas fumen más y también afecte directamente su salud.
Tipos de variables según la operatividad
Las variables estadísticas y de investigación pueden clasificarse según su operatividad, siendo esta categoría la más conocida y útil. Al hablar de operatividad, se hace alusión a la capacidad de “numeralizar” los valores de estas variables. Se pueden dividir en tres tipos principales:
Variables cualitativas
Se denominan variables cualitativas a aquellas variaciones que permiten establecer la identificación de un elemento concreto, pero que no pueden ser cuantificadas. Esto quiere decir que estas variables pueden informar sobre la existencia de una característica mas no podrá ser valorada numéricamente.
Por consiguiente, se trata de variaciones que establecen si existe igualdad o desigualdad, como ocurre con el sexo o con la nacionalidad. Aunque no pueden ser cuantificadas, pueden aportar contundencia a la investigación.
Un ejemplo de una variable cualitativa sería la motivación que tienen los alumnos durante el proceso de aprendizaje; esta variable puede identificarse ms no puede ser numeralizada.
Además, estas pueden subdividirse en otras categorías, como variables cualitativas dicotómicas y variables cualitativas politómicas.
Variables cualitativas dicotómicas
Estas variables solo pueden ser contempladas o analizadas únicamente desde dos opciones, usualmente contrarias entre sí.
Ejemplo
Un ejemplo preciso sería la variable de estar vivo o muerto, puesto que solo permite dos opciones posibles y la presencia de una niega inmediatamente a la otra.
Variables cualitativas politómicas
Estas variables estadísticas son lo contrario a las variables dicotómicas, puesto que permiten la existencia de tres o más valores.
Ejemplo
Ejemplos son los resultados de un examen: sobresaliente, aprobado, regular, reprobado. Puesto logrado en una competencia: 1, 2, 3, etc.
Variables cuasi-cuantitativas
Estas variables se caracterizan por imposibilitar la realización de alguna operación matemática. Sin embargo, son más avanzadas que aquellas únicamente cualitativas.
Esto se debe a que las cuasi-cuantitativas permiten establecer una jerarquía o una especie de orden, aunque no puedan ser cuantificadas.
Ejemplo
Por ejemplo, el nivel de estudios de un grupo de personas puede ser una variable de este tipo, ya que la realización de un posgrado se encuentra ubicada en mayor rango de jerarquía que la realización de un pregrado.
Variables cuantitativas
Estas variables permiten la realización de operaciones matemáticas dentro de sus valores, por lo que se le pueden asignar números a los diferentes elementos de dichas variables (es decir, se pueden cuantificar).
Entre algunos ejemplos de este tipo de variable destacan los siguientes:
- La edad, ya que se puede expresar en años.
- El peso, que se puede cuantificar en libras o en kilogramos.
- La distancia entre un lugar y otro, que puede manifestarse en kilómetros o minutos.
- Los ingresos mensuales, que pueden expresarse mediante dólares, euros, pesos, soles, entre otros tipos de monedas.
A su vez, este tipo de variables se puede subdividir en dos grupos: las variables cuantitativas discretas y las variables cuantitativas continuas.
Variables cuantitativas discretas
Se refieren a las variables cuantitativas que no pueden tener valores intermedios —no admiten decimales dentro de su número—.
Ejemplo
Un ejemplo preciso es la imposibilidad de tener 1,5 hijos: solo es posible tener o uno o dos hijos. Esto quiere decir que la unidad de medición no puede ser fraccionada.
Variables cuantitativas continuas
Las variables continuas sí pueden tener decimales, por lo que sus valores pueden ser intermedios. Estas variables se miden mediante las escalas de intervalos. En otras palabras, las variables cuantitativas continuas sí pueden ser fraccionadas.
Ejemplo
Por ejemplo, la medición del peso o la talla de un grupo de personas.
Variables según su escala
Las variables estadísticas también pueden catalogarse teniendo en cuenta la función de sus escalas y las medidas que se utilizan para calcularlas. No obstante, cuando se habla de estas variables, se hace mayor hincapié en la escala que en la variable propiamente dicha.
Las escalas empleadas para las variables pueden sufrir modificaciones, dependiendo del nivel de la operatividad, puesto que esto último permite la incorporación de otras posibilidades dentro del margen de escalas.
A pesar de esto, se pueden establecer cuatro tipos principales de variables según escala: la variable nominal, la variable de ordinal, de intervalo, de razón y continua.
Variable nominal
Son las variables cuyos valores solo permiten distinguir a una sola cualidad concreta sin introducir la realización de operaciones matemáticas en estas. En este sentido, las variables nominales son equivalentes a las variables cualitativas.
Ejemplo
El estado civil, que puede ser soltero, casado, viudo o divorciado.
Variable ordinal
Estas variables son esencialmente cualitativas puesto que no permiten la realización de operaciones matemáticas; sin embargo, las variables ordinales sí permiten establecer ciertas relaciones jerárquicas en sus valores.
Ejemplo
Un ejemplo puede ser el nivel de estudios de una persona o su estatus económico. Otro ejemplo puede ser la jerarquización del desempeño académico mediante los siguientes adjetivos: excelente, bueno o malo.
Variable de intervalo
Las variables que poseen escala en intervalo permiten la realización de relaciones numéricas entre sí, aunque pueden verse limitadas por las relaciones de proporcionalidad. Esto se debe a que dentro de este rango no existen “puntos ceros” o “ceros absolutos” que puedan ser identificados en su totalidad.
Esto trae como consecuencia la imposibilidad de realizar transformaciones de forma directa en los otros valores. Por lo tanto, las variables de intervalo, más que medir valores concretos, miden los rangos. Esto complica en cierta forma la operatividad pero fomenta la cobertura de una amplia cantidad de los valores.
Las variables de intervalo pueden presentarse en grados, magnitudes o cualquier otra expresión que simbolice cantidad. Asimismo, permiten clasificar y ordenar categorías, e indicar los grados de distancia que existen entre estas.
Ejemplo
Dentro de esta clasificación pueden encontrarse la temperatura o el coeficiente intelectual.
Variable de razón
Este tipo de variable se mide mediante una escala que opera de manera total, lo que permite la transformación directa de los resultados obtenidos.
Además, también fomenta la realización de complejas operaciones numéricas. En estas variables existe un punto de iniciación que implica la ausencia completa de aquello que fue medido.
En consecuencia, las variables de razónposeen un cero absoluto y la distancia entre dos puntos siempre es igual, aunque también cuentan con las características de las variables anteriores.
Ejemplos
Por ejemplo, son variables de razón la edad, el peso y la talla.
Variable continua
Una variable con un número infinito de valores, como “tiempo” o “peso”.
Otros tipos de variables menos conocidos
Variables categóricas
Son aquellas cuyos valores pueden ser expresados mediante una serie de categorías que las definen.
Ejemplo
Un ejemplo de variable categórica corresponde a las consecuencias de una enfermedad determinada, que se pueden desglosar en recuperación, enfermedad crónica o muerte.
Variable activa
Una variable que es manipulada por el investigador.
Variable covariable
Similar a una variable independiente, tiene un efecto en la variable dependiente, pero generalmente no es la variable de interés.
Variable de criterio
Otro nombre para una variable dependiente, cuando la variable se usa en situaciones no experimentales.
Variable endógena
Similar a las variables dependientes, se ven afectadas por otras variables dentro de un sistema. Utilizadas casi exclusivamente en econometría.
Variable exógena
Variables que afectan a otras, y que provienen del exterior de un sistema.
Variables identificadoras
Variables utilizadas para identificar situaciones de forma única.
Variable de intervención
Una variable que se utiliza para explicar la relación entre las variables.
Variable latente
Una variable oculta que no se puede medir ni observar directamente.
Variable manifiesta
Una variable que se puede observar o medir directamente.
Variable mediadora o variable intermedia
Variables que explican cómo sucede la relación entre variables.
Variable predictiva
Similar en significado a la variable independiente, pero utilizada en regresión y en estudios no experimentales.
Referencias
- Types of Variables in Statistics and Research. Recuperado de statisticshowto.datasciencecentral.com.
- Del Carpio, A. Las variables en la Investigación. Recuperado de urp.edu.pe.
- Variables estadísticas. Recuperado de universoformulas.com.
- Carballo, M., Guelmes, C. Algunas consideraciones acerca de las variables de investigaciones que se desarrollan en educación. Recuperado de scielo.sld.cu.