Investigación cuantitativa

¿Qué es una investigación cuantitativa?

Una investigación cuantitativa es un método estructurado que se basa en la medición numérica y el análisis estadístico para estudiar fenómenos. Se basa principalmente en la estadística y las matemáticas, utilizando estas herramientas y otras similares para crear hipótesis y modelos teóricos sobre lo que se está investigando.

La investigación cuantitativa se diferencia de la cualitativa en que en la primera el foco está puesto en descubrir principios generales sobre el campo de estudio, en lugar de comprender en profundidad la naturaleza de un solo elemento. De esta manera, la investigación cuantitativa suele estar más centrada en grupos que en sujetos concretos.

Este tipo de investigación es muy utilizada en campos tan diversos como psicología, economía, sociología, márketing, salud o demografía. Por otro lado, las investigaciones de las ciencias puras, como la física o las matemáticas, también son consideradas cuantitativas por algunos expertos, aunque sus características son ligeramente diferentes.

A la hora de comprender cómo funciona la investigación cuantitativa, lo más importante es entender que se basa en la estadística para formular hipótesis generales a partir de casos particulares. Por ejemplo, estudiando un grupo muy amplio de personas se pueden realizar predicciones sobre el comportamiento de un individuo en particular.

Características de la investigación cuantitativa

– Uso de datos numéricos. Trabaja con cantidades, cifras y medidas, lo que permite expresar los resultados de forma objetiva.

– Objetividad. Busca ser neutral y libre de interpretaciones subjetivas. El investigador intenta no influir en los resultados.

– Uso de métodos estadísticos. Aplica estadística para analizar datos, identificar patrones y comprobar hipótesis.

– Planteamiento de hipótesis. Generalmente parte de hipótesis previas que luego se ponen a prueba mediante los datos.

– Diseño estructurado. Sigue un proceso ordenado y planificado (definición del problema, variables, recolección de datos, análisis, conclusiones).

– Medición de variables. Las variables deben ser claras, definidas y medibles (por ejemplo: edad, ingreso, puntuación, tiempo, etc.).

– Generalización de resultados. Busca que los resultados puedan aplicarse a una población más amplia, usando muestras representativas.

– Recolección de datos estandarizada. Utiliza instrumentos como encuestas, cuestionarios, tests o experimentos con preguntas iguales para todos.

– Replicabilidad. Otros investigadores pueden repetir el estudio y obtener resultados similares si siguen el mismo procedimiento.

– Relación causa-efecto. Frecuentemente intenta explicar relaciones causales entre variables (qué provoca qué).

Técnicas e instrumentos en la investigación cuantitativa

Existen muchas clasificaciones diferentes que tratan de agrupar todos los tipos de investigación cuantitativa que puede haber. Una de las más comunes es la que los divide en cuatro clases: encuestas, estudios correlacionales, investigaciones causales y experimentos.

• Encuestas. Son las herramientas más básicas que pueden utilizarse para llevar a cabo estudios cuantitativos. Su objetivo principal es realizar preguntas a un número más o menos grande de participantes, con el objetivo de comprender cuáles son las respuestas más comunes a nivel estadístico dentro de una población determinada. Las encuestas se realizaban tradicionalmente de manera presencial o por teléfono. Hoy en día, sin embargo, también pueden hacerse utilizando las nuevas tecnologías. Así, muchos investigadores usan Internet para crear encuestas de todo tipo y conocer más sobre las necesidades del mercado o su comportamiento. En el mundo de las encuestas existen muchas alternativas. Algunas de ellas se utilizan solo con una audiencia específica, mientras que otras comparan diferentes grupos utilizando análisis estadísticos.
• Estudios correlacionales. Los estudios correlacionales son aquellos que tienen el objetivo de establecer relaciones entre dos fenómenos o entidades. La idea es comprender la manera en que varían, aunque no se puedan realizar inferencias sobre las relaciones de causa y efecto que existen entre ellos. Los estudios correlacionales están basados en gran medida en la estadística y los análisis matemáticos. Estas herramientas se utilizan para descubrir tendencias, patrones y relaciones. Sin embargo, normalmente es aconsejable no extraer conclusiones basándose únicamente en este tipo de estudios.
• Investigaciones causales. También es conocido como cuasi experimental. Se utiliza principalmente para estudiar relaciones de causalidad entre dos variables, donde una es dependiente de la otra. Sin embargo, la diferencia entre este método y otros similares es que en las investigaciones causales la variable dependiente no es manipulada, solo observada. Las investigaciones cuasi experimentales pueden llevarse a cabo con más de dos variables, siempre que al menos una de ellas sea considerada la independiente; es decir, que sus cambios influyan sobre las otras presentes en el estudio. Al igual que en el caso anterior, los resultados y las conclusiones se derivan de realizar un análisis estadístico.
• Experimentos. La investigación experimental se basa en la manipulación de una variable independiente para observar su efecto en otras dependientes, a la vez que se controlan todos los factores del entorno que podrían influir en los resultados. Como norma, los experimentos tienen que estar basados en una suposición o teoría que todavía no se ha podido comprobar. La idea de este tipo de investigaciones es precisamente recopilar datos que permitan extraer conclusiones sobre la misma. Por otro lado, las investigaciones experimentales son los únicos métodos cuantitativos que pueden utilizarse para extraer conclusiones causales sobre un fenómeno. Por eso, siempre que se quiera comprender a fondo lo que se está investigando, es preferible recurrir a este sistema.

Ejemplos reales recientes de investigación cuantitativa

• Estudio sobre los usuarios de OkCupid. OkCupid es una de las plataformas online de citas más famosas del mundo, con millones de usuarios distribuidos en gran cantidad de países. En mayo de 2016, sus creadores publicaron un estudio donde exponían las conclusiones que habían extraído tras analizar el comportamiento de 70.000 de sus usuarios. En este estudio se revelaron patrones de todo tipo en cuanto a comportamiento dentro de la plataforma, preferencias y diferencias por edad, sexo u orientación sexual. Todas las conclusiones se llevaron a cabo utilizando análisis estadísticos, por lo que se trata de un buen ejemplo de investigación cuantitativa.
• Efectos del mindfulness sobre el dolor. Un estudio de 2020 sobre los efectos del mindfulness descubrió que el uso de esta técnica tiene un impacto significativo sobre la experiencia. Para encontrar sus límites, trató de comprobar la eficacia de este método para controlar el dolor físico. En el estudio, se dividió a los participantes en dos grupos. Los del primero aprendieron técnicas básicas de mindfulness, mientras que los del segundo no. Esto es lo que se conoce como diseño con grupo control. Después de esta introducción al mindfulness, se aplicó un breve contacto con un material a alta temperatura en el brazo de los participantes, y más tarde se les pasó un cuestionario en el que tenían que responder a varias preguntas sobre su experiencia del dolor. El resultado fue que los participantes que habían utilizado la atención plena habían sentido menos dolor que los que no.

Referencias

1. Quantitative research: definition, methods, types and examples. Recuperado de questionpro.com.
2. Qualitative vs. quantitative research. Recuperado de scribbr.com.
3. What’s the difference between qualitative and quantitative research? Recuperado de simplypsychology.com.
4. What is quantitative research? Recuperado de sisinternational.com.
5. Quantitative research. Recuperado de en.wikipedia.org.